实时赛况看板
以比赛时间轴为主线，把比分、经济差、资源刷新、团战胜负等关键节点逐帧呈现。看板支持多场次并排观察与自定义指标组合，适合俱乐部复盘室、内容直播间与数据大屏投放，观众不必盯完全局也能快速理解局势走向。
秒级刷新
核心事件按秒推送，聚合指标按 10 秒窗口更新
3源交叉
官方数据、画面识别与第三方统计相互比对
多项目覆盖
MOBA、FPS、战术竞技等主流电竞项目持续扩展
7×24值守
赛事高峰期数据链路巡检与异常告警响应
品牌介绍
雷竞技，把赛场拆成可以被读懂的数据结构
我们不做热闹的资讯搬运，而是专注一件事：让电竞比赛的每一个瞬间都变成可查询、可对比、可复用的数据。
雷竞技（RAYESPORTS）是一个以电竞赛事数据为核心的服务品牌。平台从赛事直播信号与公开赛事信息中提取结构化事件流， 经过清洗、对齐与建模后，输出面向俱乐部、数据平台、内容社区与行业研究者的多层级数据产品。相较于只提供比分和结果的 传统数据源，雷竞技更关注“过程”：一条兵线的处理、一次转折团战前的经济曲线、一名选手在不同时间段的参团率变化。
我们相信数据价值的边界取决于三个条件——采集是否够细、口径是否统一、解释是否透明。因此平台在架构上做了三件事： 事件级采集与原始留存，保证任何结论都能回溯到源头；统一的指标体系与字典，保证跨赛事、跨赛季的横向对比不会失真； 可解释的模型输出，任何概率结论都会附带影响因子，而不是给一个无法追问的数字。
- 定位面向电竞行业的赛事数据中台与实时看板服务商，雷电竞品牌旗下数据产品线。
- 服务对象电竞俱乐部、赛事内容平台、数据分析团队、行业研究者与数据集成方。
- 核心理念先保证可回溯，再追求快；先保证指标一致，再追求模型复杂。
- 能力边界提供数据采集、清洗、建模、可视化与接口能力，不参与任何赛事运营与结果判定。
- 合规原则仅处理公开赛事信息，遵循最小必要原则，支持数据不出域的私有化方案。
产品能力
六条产品线，覆盖从赛前研判到赛后复盘的全链路
雷竞技不做单一功能的“数据小程序”。每一条产品线都可以独立使用，也可以相互串联成完整的赛事数据工作流。
选手与战队档案库
沉淀选手的出场记录、位置偏好、英雄池分布与分时段 KDA，并同步维护战队的对位历史、连胜曲线与阵容轮换记录。每个字段都附带时间范围与赛事级别筛选，便于横向比较同一选手在不同版本、不同赛制下的表现差异。
局势走向模型
基于经济差、资源控制、视野覆盖与阵容强势期等因子，输出局面倾向和转折概率区间。所有结果都会列出影响权重，支持按“如果某一波团战结果反转”的方式做反事实推演，帮助分析人员判断胜负究竟由哪个环节决定。
数据可视化组件库
提供走势折线、热度矩阵、对位雷达、时间轴事件流等一组可直接嵌入的图表组件，支持主题色与字段映射配置。接入方无需从零设计图表逻辑，即可在自有站点或运营后台中构建风格统一的赛事数据页，降低前端重复开发成本。
开放数据接口
以 REST 与 WebSocket 双通道提供赛事、战队、选手、事件流四类接口，支持增量拉取与订阅推送。接口返回统一的数据字典与错误码，配套沙箱环境与示例代码，方便数据团队在正式联调前完成字段核对与压测验证。
数据质量与审计服务
针对对数据准确性要求较高的场景，提供字段级置信度标注、异常事件告警、历史数据修订记录与对账报告。当同一场比赛出现数据源冲突时，系统保留全部版本并标记复核状态，让使用方能够判断某一条结论是否值得采信。
痛点与解决方案
电竞数据难用的三个根源，以及我们怎么处理
多数团队并不是缺少数据，而是缺少一套能让人放心使用的数据流程。
口径混乱，同一个数字两种答案
不同数据源对“参团率”“资源控制率”的定义并不一致，跨赛季对比时经常出现同一名选手两组互相矛盾的数值，分析结论因此难以被采信。
雷竞技方案
建立统一指标字典，每个指标标注计算口径、样本范围与更新时间；历史数据在口径变更时保留双版本并注明切换节点，确保跨期对比可解释。
延迟太高，赛事结束数据才到
对于直播解说、实时竞猜展示与内容运营而言，滞后十几分钟的统计数据几乎没有使用价值，观众情绪的高点往往就在关键团战发生后的几十秒内。
雷竞技方案
事件流采用推送而非轮询，核心事件在信号可用前提下按秒级下发；聚合类指标以 10 秒窗口滚动更新，并明确区分“已确认”与“待复核”两种状态。
接入成本高，字段看不懂
不少数据服务只提供一份字段表就交付，开发团队要花大量时间猜测字段含义、处理空值与枚举缺失，联调周期被拉长到数周。
雷竞技方案
提供沙箱环境、字段字典、枚举说明与示例代码，接口默认返回自描述结构；正式联调前可先用样例数据完成全链路验证，减少返工。
核心优势
为什么数据团队愿意把赛事数据这一层交给雷竞技
优势不来自单点功能，而来自采集、口径、模型与交付四个环节的一致性。
事件级采集粒度
不止记录比分，还记录击杀发生的分钟数、参战人员、战前经济差与资源归属，让“这一波团战为什么重要”有据可查，而不是只能靠印象描述。
统一指标字典
所有指标在入库前按同一套口径计算，跨赛事、跨赛季、跨项目保持可对照。字典对外开放，任何人可以自行核对一个数值是怎么算出来的。
可解释的概率输出
模型给出倾向判断时，同步返回各影响因子的权重与变化。分析人员可以追问“为什么”，也可以调整因子重新推演，而不是接受一个黑箱结论。
多源交叉校验
同一场比赛的数据来自多个渠道，冲突时进入人工复核队列并在字段上标注置信度，避免单点数据源异常直接污染整份分析报告。
业务可嵌入
看板、图表与接口都可以按模块接入，既能整页部署，也能只取一个对位雷达图嵌进现有页面。接入方不必迁移既有系统架构。
长期可用性
赛事数据需要跨赛季积累才具备比较价值。平台保留历史原始数据与修订轨迹，即使上游数据源调整格式，也能维持既有序列的连续性。
使用流程
从申请试用到正式上线，通常分为六个阶段
流程设计的目标是让接入方在正式开发前就看清数据长什么样，减少后期返工。
需求沟通与场景确认
明确要看哪些赛事、关注哪些指标、数据最终呈现在哪里，据此确定需要开放的产品线与字段范围。
开通沙箱与样例数据
提供沙箱账号与近场次的样例数据包，接入方可以直接在浏览器里浏览看板、调用接口、核对字段含义。
字段对齐与结构设计
由数据团队与接入方共同确认字段映射、更新频率与异常处理策略，形成一份可执行的接入说明。
联调与压测
在沙箱环境完成接口联调，并按预估并发进行压测，确认推送订阅在高峰赛事下的稳定性表现。
部署上线与灰度观察
根据选定的部署形态上线，先按灰度比例放量，观察数据链路告警与业务侧反馈，再逐步扩大范围。
持续运维与版本迭代
进入常规服务周期后，按赛事节点提供巡检与响应支持；新增赛事或指标通过版本更新统一推送。
数据与安全
数据可信是底线，安全边界是前提
我们在采集、存储、传输与展示四个环节分别设定规则，并把这些规则写在产品里，而不是只写在文档里。
数据处理原则
雷竞技只处理公开可获取的赛事信息与比赛画面中呈现的公开数据。所有原始事件在入库时保留时间戳与来源标识， 聚合指标由原始事件按既定口径计算得出，不做无来源的补值。当上游数据出现缺口时，系统会在看板上以“数据待补”标记， 而不是用推算值填充，避免使用者误以为该时段数据完整。
安全与权限
平台按租户划分数据边界，接口访问需通过密钥鉴权，并可限制来源 IP 与调用频率。敏感操作留有审计日志， 支持按时间与操作类型检索。私有化部署模式下，数据与模型均运行在企业自有环境中，不产生对外回传。
租户隔离
密钥鉴权
IP 白名单
调用频率限制
操作审计日志
传输加密
数据不出域
修订轨迹留存
接口集成示例
以下为结构示意，用于说明返回字段的组织方式，实际字段以交付时的接口文档为准。
// GET /v1/match/{id}/events?since=
{
"match_id": "示例编号",
"state": "ongoing",
"events": [
{ "t": "12:40", "type": "teamfight",
"gold_diff": +2400,
"confidence": "confirmed" }
],
"metrics": { "vision_rate": 0.61 }
}
{
"match_id": "示例编号",
"state": "ongoing",
"events": [
{ "t": "12:40", "type": "teamfight",
"gold_diff": +2400,
"confidence": "confirmed" }
],
"metrics": { "vision_rate": 0.61 }
}
REST 增量拉取
WebSocket 订阅
统一错误码
沙箱环境
部署方式
三种部署形态，按数据敏感度选择
同一套产品能力，可以用不同的部署方式交付，接口与看板体验保持一致。
公有云 SaaS
开通即用，无需自建基础设施。适合内容平台、数据分析团队与需要快速验证数据价值的场景，产品更新自动生效，按订阅周期使用。
专有云托管
部署在指定云环境的独立实例中，数据与计算资源相对独立，适合对网络位置与资源隔离有要求、但希望减少运维投入的团队。
完全私有化
数据、服务与模型全部运行在企业内网，通过离线包分发版本更新。适合对数据不出域有明确要求的机构与大型数据平台。
版本套餐
按使用深度划分的四个版本
套餐差异主要体现在赛事覆盖范围、接口调用额度、历史数据深度与服务响应等级。具体报价需结合使用规模确定，可通过咨询表单获取方案。
说明：各版本的赛事覆盖范围与额度上限会随产品迭代调整，页面不展示具体价格，最终以双方确认的交付方案为准。
应用场景
数据在不同角色手里，会变成完全不同的东西
以下为典型使用场景的抽象描述，用于说明产品在真实工作流中的位置。
俱乐部训练
复盘室里的时间轴
教练组在赛后打开时间轴看板，从经济曲线出现拐点的那一分钟开始逐段回看，结合参团率与视野控制数据，判断问题出在分带节奏还是团战站位。过去需要人工剪片标注的环节，被压缩成几段可共享的分析链接。
时间轴回看指标定位分析共享
内容直播
直播画面里的数据角标
内容团队把对位雷达与实时经济差以角标形式嵌入直播间画面，观众在关键团战前后能直接看到双方资源转化效率的对比。数据组件支持主题配色，可与既有视觉规范保持一致，不需要额外维护一套图表逻辑。
组件嵌入主题适配实时推送
平台集成
数据团队的一次性接入
某数据平台需要在自有赛事页中展示选手档案与历史对位记录。通过沙箱完成字段对齐后，团队用增量拉取接口补齐历史数据，再用订阅通道接入实时事件，两个开发迭代内完成上线并进入常规维护。
沙箱验证增量拉取订阅推送
客户评价
来自不同角色使用者的反馈
为保护合作方信息，以下评价隐去具体机构与个人名称，仅保留角色与使用场景。
“以前做赛后分析，得先把录像看两遍再手写表格。现在直接把时间轴链接发给教练，大家对着同一条曲线讨论，争论少了很多。”
“接口的字段说明写得比较实在，连空值场景都标注了。我们前后端只花了不到两周就完成联调，比预想的顺利。”
“最看重的是它会明确告诉你某个数值可信度如何。做行业研究时，能区分‘确认’和‘待复核’非常重要，这一点很少见。”
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阅读要点 →以上内容为知识性摘要，不代表任何第三方机构的发布立场，也不构成赛事结果预测。
常见问题
接入前最常被问到的十个问题
如果你的问题不在其中，可以通过页面底部的咨询表单描述具体场景。
雷竞技的数据刷新频率是多少？
在赛事直播信号可用的前提下，核心事件（击杀、推塔、资源刷新、团战结果）按秒级推送；聚合统计类指标按 10 秒级窗口滚动更新；历史数据回补按天完成校验并保留修订记录。不同赛事由于信号质量差异，实际延迟会有所不同，具体可在试用时观察。
如何确认数据的可靠性？
平台采用多源交叉校验：同一场比赛的官方赛事数据、画面识别结果与第三方统计源相互比对，出现冲突时进入人工复核队列，并在字段上标注置信度。使用方可以根据标注区分“已确认”与“待复核”，避免把未验证的数值直接用于对外结论。
支持哪些电竞项目？
目前覆盖 MOBA 与 FPS 等主流电竞项目，并持续扩展战术竞技类项目。具体支持的项目与赛事层级以交付时的产品说明为准，若你有特定项目的接入需求，可以在咨询时说明，我们会告知当前的覆盖情况。
免费试用包含哪些内容？
试用期开放实时赛况看板、战队与选手档案查询、开放接口沙箱与样例数据，额度按试用方案设定。试用期内产生的配置与字段映射关系，在正式开通后可以延续，无需重新配置。
接口调用额度不够用怎么办？
可以在控制台查看当前周期的调用量与剩余额度，并根据业务增长情况申请调整。对于有明显波峰的使用场景（如赛事集中日），建议提前沟通，我们会结合压测结果评估是否需要调整限流阈值。
是否支持私有化部署？
支持。可根据数据敏感度选择公有云 SaaS、专有云托管或完全私有化部署。私有化模式下数据与模型均运行在企业内网，不产生对外回传；版本更新通过离线包分发，并配套灰度与回滚流程。
历史数据能回溯多久？
历史数据深度与所选版本相关，入门版本提供近期赛事数据，数据版及以上可申请更深的历史回溯范围。对于跨赛季对比需求，我们建议在接入初期就确认好时间范围，以便一次性完成回补。
数据可以嵌入到我方的网站或应用中吗？
可以。团队版及以上提供图表组件的嵌入授权，支持主题配色与字段映射配置；也可以只通过接口取数，由接入方自行渲染。具体授权范围会在交付方案中写明，避免使用边界不清。
出现数据异常如何反馈？
可以通过技术支持渠道提交异常场次、时间点与涉及字段，平台会核对原始事件与校验记录，并在复核完成后同步结论。若是上游数据源问题，我们会在字段上更新状态说明，并在修订记录中留痕。
雷竞技是否提供赛事结果预测？
平台提供基于公开赛事数据的局势倾向分析与概率区间输出，属于数据建模结果，会附带影响因子与置信说明，用于辅助分析。我们不提供任何形式的结果保证，相关内容也不构成任何形式的建议或承诺。
免费试用
先看到数据，再决定要不要接入
留下你的使用场景，我们会开通沙箱账号并附上近场次样例数据。你可以在浏览器里直接浏览看板、调用接口、核对字段， 再判断这些数据是否真的适合你的业务。表单仅用于咨询沟通，不会向任何第三方接口提交。
- 试用内容实时看板、档案查询、接口沙箱与样例数据
- 响应方式由对接人员根据提交信息与你联系并确认场景
- 适用范围俱乐部、内容平台、数据团队与行业研究者